Įvadas: „Tamsusis“ sandėlis veikia daugelį metų, ypač regionuose, kuriuose darbo sąnaudos gana didelės, pavyzdžiui, Europoje. Tačiau jie vis dar apsiriboja tam tikrų labai vieningo dizaino gaminių tvarkymu ir beveik nereikia keisti užsakymų konfigūracijos failų.
Įsivaizduokite sceną, kai įeinate į „tamsią šviesą“ arba „nepilotuojamą“ sandėlį, o tai gali sukelti baimę. Ši „tamsa“ nėra perdėta: kam reikalinga šviesa, kai šalia nėra žmonių? Visą darbą atlieka robotai, vadovaujami jutiklių ir programinės įrangos, iš lentynų atrinkdami produktus ir gabendami juos į siuntų doką iš pažiūros nesibaigiančiais ciklais. Stebėti šį procesą tarsi užhipnotizuojamas jo reguliarumas.
Tačiau, atsižvelgiant į tai, kad darbas sandėlyje iš esmės yra pasikartojantis ir robotizuotas, tokia sistema yra ypač svarbi. Taigi, kodėl nepalikus viso to mašinai?
„Tamsus“ sandėlis veikia jau daugelį metų, ypač regionuose, kuriuose darbo sąnaudos gana didelės, pavyzdžiui, Europoje. Tačiau jie vis dar apsiriboja tam tikrų labai vieningo dizaino gaminių tvarkymu ir beveik nereikia keisti užsakymų konfigūracijos failų. Netgi sandėliuose, kuriuose įrengtos pažangiausios medžiagų tvarkymo sistemos, reikalingas tam tikras personalo dalyvavimas. Šiuo metu atrodo, kad dauguma didelių platinimo įrenginių yra skirti „bendradarbiaujantiems“ robotams – arba šiuolaikiškai tariant, bendradarbiaujantiems robotams – dirbantiems kartu su žmonėmis.
Ateitis gali būti labai skirtinga. Mehulis Patelis, „Honeywell Intelligent“ vyriausiasis technologijų pareigūnas JAV, sandėlio automatizavimo pažangą apibūdino kaip kelionę – tai reiškia, kad galiausiai reikia pasiekti galutinį tikslą.
Patel siūlo, kad prieš tai operatoriai galėtų nukreipti savo dėmesį nuo roboto programinės įrangos paleidimo į pačią roboto aparatinę įrangą ir generuoti duomenis, reikalingus sklandžiai veikti. Informacijos krūva yra tai, apie ką žmonės kalba“, – sakė jis. Turime pradėti įgyti daugiau įžvalgos.
Melas Patelas nurodo pagrindinę kasdieninių operacijų informaciją, kuri gali padėti nustatyti optimalų sandėlio išdėstymą ir kaip dirbti maksimaliai efektyviai. Nesvarbu, ar tai aparatinė, ar programinė įranga, automatizavimas turi sutelkti dėmesį į tris pagrindinius „ramsčius“: produktyvumą; darbo saugumas, prieinamumas ir dislokavimas; ir tvarumą. „Jis pasakė: „Šiandien visa tai yra svarbesnė už tai, kaip greitai sandėliai gali palikti darbuotojus ir patekti į „tamsą“.
„Patelis sakė, kad turėti duomenis yra puiku, bet galiausiai viskas susiję su informacijos, padedančios vykdyti, optimizuoti ir suprasti savo verslą, generavimas ir kūrimas.
Ilgą laiką automatizavimas buvo reklamuojamas kaip sprendimas, padedantis pagerinti rankinių užduočių, tokių kaip darbas sandėlyje, produktyvumą. Tačiau Patelis palaiko tuos, kurie mano, kad mašinos iš tiesų turėtų perimti įprastesnes ir pasikartojančias užduotis, tačiau žmonės turi ir toliau dalyvauti.
Jutiklių technologijos plėtra yra itin svarbi sprendžiant visas Patelio pasiūlytas „ramsčio“ problemas. Aplinkoje, kurioje gyvena žmonės ir robotai, mašinos turi nuolat suprasti žmonių buvimo vietą. Jutikliai taip pat atlieka lemiamą vaidmenį nustatant sritis, kuriose mažėja produktyvumas ir atsiranda atliekų.
Kalbant apie produktyvumo matavimą, Patel kalba ne tik apie sudėtingas darbo valdymo sistemas. Šios sistemos seka laiką, kurį darbuotojai praleidžia atlikdami tam tikrą užduotį minučių tikslumu arba kiek užsakymų kiekvienas asmuo apdoroja per dieną. Jo teigimu, užuot veikus kaip visažinis didysis brolis, jutiklių generuojama informacija turėtų padėti išmokyti darbuotojus kuo geriau ir saugiau atlikti savo kasdienį darbą.
Šiais laikais jutiklių technologija taip pat atlieka svarbų vaidmenį optimizuojant energijos valdymą, nustatant didelio suvartojimo atvejus ir numatant, kur sistemos gali žlugti dėl kliūčių ar įrangos priežiūros gedimų. Ši technologija taip pat gali nukreipti šildymą ir apšvietimą į labiausiai reikalingas įrenginio vietas.
Taigi, koks viso to ryšys su „nepilotuojamų“ sandėlių atėjimu? Patelis pareiškė, kad tai yra „kontinuumo“ dalis, kuri ateityje nenustatytomis datomis galiausiai pasieks beveik visišką automatizavimą. Kiekvienas turi savo nuomonę apie tvarkaraštį, – sakė jis, – bet dienos pabaigoje tai mus veda – atliekant įprastą kasdienę veiklą, sandėlis reikalauja minimalios priežiūros.
Tuo metu dar nėra žinoma, kokį vaidmenį atliks žmonės. Idealiu atveju jie bus paaukštinti į aukštesnės kvalifikacijos pareigas, tokias kaip įrenginių projektavimas ir programinės įrangos kūrimas. Kažkas vis tiek turi dalyvauti, kad priimtų pagrindinius sprendimus dėl produkto apžvalgos ir užsakymo prioriteto – bent jau tol, kol dirbtinis intelektas taip pat perims šią užduotį.
Galų gale, šiek tiek ironiška, kad nustatymas, kada sandėlis gali veikti „tamsoje“, gali būti ne tik technologinės pažangos rezultatas, bet labiau tikėtina, kad tai yra pačių žmonių pasirinkimas. Nes daugeliu atvejų technologijos yra pasiruošusios ir laukia, kol priimsime sprendimą.